In occasione della Giornata internazionale della donna 2023, si terrà una discussione aperta sul tema 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝘇𝗮 𝗮𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗶𝗮𝗹𝗲 𝗲 𝗱𝗶𝘀𝗰𝗿𝗶𝗺𝗶𝗻𝗮𝘇𝗶𝗼𝗻𝗲 𝗱𝗶 𝗴𝗲𝗻𝗲𝗿𝗲.
Le tecniche machine learning sono basate sulla possibilità di estrarre modelli, selezionando serie di dati disponibili. L’accessibilità dei dati e l’apparente neutralità degli algoritmi fanno impropriamente ritenere che il loro uso garantisca l’efficienza, senza presentare pregiudizi o iniquità. È invece possibile applicare stereotipi e pregiudizi di genere ai campioni analizzati e il carattere tecnico dei metodi algoritmici rende arduo comprendere la componente di arbitrarietà o conservazione che si cela nelle loro valutazioni.
La presa di decisione basata su sistemi automatici potrebbe invece essere usata per evitare le disparità e le iniquità di genere ma per questo servirebbe che il sistema di potere, incorporato nella tecnologia, desiderasse costruire meccanismi di correzione delle attuali storture della società. Tale prospettiva non è esclusa ma andrebbe costruita politicamente.
Interventi a cura di 𝗧𝗲𝗿𝗲𝘀𝗮 𝗡𝘂𝗺𝗲𝗿𝗶𝗰𝗼, docente di Epistemologia dei Nuovi Media e di Filosofia, Tecnologia e Società, e delle studentesse e degli studenti del Laboratorio di tecnologia, cultura e società del Dipartimento di Filosofia, Comunicazione e Spettacolo dell’Università degli Studi Roma Tre.
#8marzodiRoma
